我很喜欢oracle，也喜欢在工作中总结关于Oracle优化CPU利用率的经验和教训。下面就来详细说说这个问题。是CPU的重要资源，服务器良好的工作状态是工作高峰时CPU利用率在90%以上。如果空闲时空 Oracle优化的CPU利用率在90%以上，则服务器缺乏CPU资源；如果在高峰时段，Oracle优化的CPU利用率仍然较低，那么服务器CPU资源仍然相对充裕。
查看Oracle优化的CPU利用率
使用相同的命令查看CPU的使用情况。通常，使用Unix操作系统的服务器可以使用“sar u & quot命令来查看由Oracle优化的CPU利用率，运行Windows NT操作系统的服务器可以使用性能管理器来查看CPU利用率。
检查数据库的CPU使用时间。
您可以查看V$SYSSTAT数据字典“此会话使用的CPU”统计Oracle数据库使用的CPU时间，并检查“操作系统用户级CPU时间& quot在操作系统的用户状态下计算CPU时间，并检查“OS系统调用CPU时间& quot根据统计，系统状态下操作系统的CPU时间是已知的，操作系统的总CPU时间是用户状态和系统状态时间之和。如果Oracle数据库使用的CPU时间占操作系统总CPU时间的90%以上，那么服务器CPU基本都被Oracle数据库使用了。反之，则意味着服务器CPU被其他程序占用过多，Oracle数据库无法获得更多的CPU时间。
数据库管理员还可以查看V$SYSSTAT数据字典，获取当前连接Oracle数据库的每个会话的CPU时间，从而知道哪个会话消耗的服务器CPU更多。CPU资源不足的情况有很多，比如SQL语句的重新解析，SQL语句效率低下，锁冲突等。
检查SQL语句的解析。
数据库管理员可以执行以下语句来检查SQL语句的解析:
SELECT * FROM V＄SYSSTAT
名字在哪里
('分析时间cpu '，'分析时间已过'，'分析计数(硬)')；
这里的“解析时间cpu & quot是系统服务时间，“经过的分析时间& quot是响应时间，用户等待时间waite time = parsetimeelapsed-parsetimecpu。
因此可以得出用户SQL语句的平均解析等待时间= waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0。如果解析的平均等待时间过长，数据库管理员可以通过下面的语句找出哪些SQL语句解析效率低。
SELECT SQL_TEXT，PARSE_CALLS，EXECUTIONS FROM V＄SQLAREA
ORDER BY PARSE _ CALLS
程序员可以优化这些语句，或者增加Oracle参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。以上描述了Oracle优化CPU利用率。
关键词:Oracle优化CPU利用率
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