在OLAP环境下，更多的CPU和内存资源用于加速数据处理，即oracle的并行查询。一个CPU一次只能服务一个进程。如果有多个CPU，可以通过提高CPU利用率法则来同时运行多个进程。即原来的单进程处理变成了多进程并行处理的加速执行时间。并行执行只用于整表处理或分区，以及在分区表中执行局部索引。并行查询用于以下情况:
全表扫描、重建索引、更新(全表或分区表)、插入的并行子查询、使用本地索引、批量插入(如SQLLDR)以及创建临时表。
例如，我们执行
select /*+ parallel(c1，2) */
...
来自客户c1
以...排序...流程a流程b
从提取行从提取行
顾客顾客
|| ||
|| ||
^^ ^^
流程c流程d
排序行(a-k)排序行(l-z)
合并行
||
返回结果集
这里我们看到这个过程分为四个过程，每个过程负责a-k和l-z，这样就可以并行处理。
在分区表中，我们也可以使用并行从进程来对应一个分区表。如果你的并行度是3，那么你的执行速度可能比普通的高3倍。
注意，在单CPU下，如果使用并行，可能会造成性能下降，要设置合适的并行度。
并行适用于长时间运行的语句。
并行处理可能不适合oltp，因为并发事务很多，每个用户都要用CPU，所以CPU负载本来就高。
所以并行处理更适合olap中的批量导入，sqlldr，mis报表，oltp中的重建索引。
查看是否安装了并行选项。
从V $选项中选择*
其中参数如“并行%”；
看一看
平行执行是真的吗？
如果为真，则在执行语句后检查。
select * from V＄pq _ sesstat；
其中类似“% Parallelized”的名称；
如果查询是并行的>:& gt0表示执行并行。
可以强制使用并行，不考虑CPU数量，但是在单个CPU下使用并行没有优势。
alter session强制并行查询；
在对表执行全表扫描时，可以强制使用并行查询。
alter table tablename并行7；
关键词:甲骨文
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