我们知道，mysql集群产品使用的主要引擎是NDB。许多人说NDB执行SQL语句的性能很差。但我觉得最主要的原因还是没有仔细探索。
对于数据库来说，要判断它的性能，只有两件事要看:
1.对于数据库写操作，它涉及到诸如插入、删除、更新、删除等真正的语句。
2.对于数据库的读操作，这里主要是用来查询的SELECT语句。
那么，我们如何使用这些句子，也就是说，在他们擅长的情况下？首先，我们来看看写操作的优化。
对于写作，有以下几点需要优化:
1.选择适当的字段类型。例如，如果您想在NDB存储3字节字符，您应该选择VARCHAR(3)而不是VARCHAR(4)或VARCHAR(5)。对于NDB，每行和每列都应该以4字节的倍数存储，因此对于VARCHAR(3)，4字节，对于VARCHAR(4)，它必须等于8字节。
2.选择适当的索引并删除不必要的索引。众所周知，NDB可用的索引类型有T树和HASH。任何主键和唯一索引都存储在哈希结构中。其他索引存储在T树中。所以让我们看看下面这个简单的表结构:
创建表ytt_1 (id int not null，主键(id))引擎ndb
创建表ytt_2 (id int not null，主键(id)使用hash)引擎ndb
如何看待以上两种表格结构的写作表现？答案是ytt_2。你可以想想为什么！
读书呢？如何优化？
有人会问，我看到很多人拿NDB和INNODB、MYISAM等传统引擎做比较。这无疑是大错特错！其实说白了，他们处理的方式是一样的。但是你的比较硬件环境允许吗？
1.为什么NDB被称为NDB？网络数据库.网络数据库。也就是说，NDB的每一项操作都必然与网络有关。尤其是对于他不擅长的JOIN操作。
2.对于单个表并且是按主键搜索的，速度很快！
实际上，最重要的一点是，NDB可以保证数据的5个9的可靠性。其他发动机可以吗？
关键词:mysql集群表优化
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